AIに四季報2000ページを分析させたら、地獄を見た。「スクショ2000枚＆手動コピペ分割」という超アナログな裏側と、その成果

投資家のバイブル、会社四季報。皆さんは毎回、全ページ隅から隅まで読んでいますか？

約2000ページにも及ぶ膨大な情報量。全てに目を通して分析するのは、専業投資家でも至難の業です。「ここを最新のAI（Gemini）にやらせたら、最強のスクリーニングができるんじゃないか？」

そんな軽い気持ちで始めたプロジェクトが、まさかあんな地獄のアナログ作業になるとは、この時の私は知るよしもありませんでした…。

今日は、AIを使って四季報を完全分析しようと試みた記録と、その裏にあった泥臭すぎる作業の実態を共有します。

我的計画はこうです。「四季報の全ページをAIに読み込ませ、プロの視点で分析させる」。

口で言うのは簡単ですが、ここには大きな壁がありました。どうやって紙（または電子書籍）のデータをAIに渡すかです。

テキストデータが手元にあるわけではないので、私が取った手段は…

「全ページ、スクリーンショットを撮る」

これしかありませんでした。四季報のページをめくってはスクショ。その数、約2000枚。

もっといい方法ないのかな。kindleそのままPDFにできればいいのに。

「苦労して撮った2000枚の画像、これをPDFにまとめて、AIにドーンと投げれば終わり！」

そう思っていたのですが、AIには一度に読み込める情報量（トークン数）に限界があります。2000ページ分のデータを一気に渡すと、AIが処理しきれずパンクしてしまうのです。

そこで私が何をしたかというと…。

「俺は、最新のAIを使って高度な分析をしているはずじゃなかったのか…？」

やってることは、ひたすらデータを切り貼りしてAIにエサを与え続けるだけの単純作業。この膨大なアナログ作業に、途中で何度も心が折れかけました。AIを活用するために、人間が一番泥臭い作業をしているという皮肉。

この「データ注入作業」だけで、1時間くらいかかりました。四季報通読よりは効率いいのか。

地獄の作業を経て読み込ませた後、いよいよAIへの分析指令です。今回は、単に「業績が良い会社」を探すのではなく、少しひねったプロ視点のオーダーを出しました。

【今回の分析テーマ】

ずっと低空飛行だったのに急に浮上した企業や、成長が加速した瞬間の企業を捉える狙いです。これは、人間がやると膨大な時間がかかるスクリーニングです。

AI（Gemini）は、私が注入した膨大なテキストの海から、指示通りの銘柄をリストアップしてくれました。

出てきたリストを見て、私は唸りました。 「なるほど…自分なら、食わず嫌いで絶対選ばない銘柄ばかりだ」

普段の自分なら見落としてしまう、時価総額が大きめの成熟企業や、地味なセクターの銘柄が多く含まれていたのです。AIには「好み」や「先入観」がありません。純粋にデータに基づいて「変化」が起きている企業を抽出してきました。

【AIが選定！利益成長に「構造的な変化」が見られるベスト10銘柄】 （※順不同。投資推奨ではありません。あくまでAIの分析結果です）

今回の実験で、データ準備のアナログ作業がいかに地獄かは骨身に沁みました（二度とやりたくないレベルです笑）。

しかし、それと同時にAIの可能性も強く感じました。2000ページをフラットな視点で横断分析する力は、人間には真似できません。

今回は「利益率の変化」というテーマで聞きましたが、AIへの指示の仕方、つまり**「プロンプト」を変えれば、全く違う切り口で面白い銘柄が発掘できるのではないか？** という期待が膨らんでいます。

例えば、「財務はボロボロだが、特定の技術分野で独占的なシェアを持ち始めた企業」とか、「経営陣が交代してから資金の使い方が劇的に変わった企業」といった聞き方もできるかもしれません。

あのスクショ地獄の見返りとしては十分すぎる成果でした。次は、より鋭い分析を引き出すための「有効なプロンプト」を探求して、またAIによる四季報分析に挑戦してみたいと思います。